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基于LM-BP神经网络的高层建筑物沉降变形预测

高宁 吴秋堂 王静燕

河南城建学院学报2017,Vol.26Issue(4):7-12,6.
河南城建学院学报2017,Vol.26Issue(4):7-12,6.DOI:10.14140/j.cnki.hncjxb.2017.04.002

基于LM-BP神经网络的高层建筑物沉降变形预测

Prediction of subsidence and deformation of high rise building based on LM-BP neural network

高宁 1吴秋堂 2王静燕3

作者信息

  • 1. 河南城建学院测绘与城市空间信息学院,河南平顶山467036
  • 2. 东华理工大学江西省数字国土重点实验室,江西南昌330013
  • 3. 江西省基础测绘院,江西南昌330013
  • 折叠

摘要

关键词

高层建筑物/沉降变形/LM算法/BP算法/预测

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

高宁,吴秋堂,王静燕..基于LM-BP神经网络的高层建筑物沉降变形预测[J].河南城建学院学报,2017,26(4):7-12,6.

基金项目

江西省数字国土重点实验室开放研究基金资助项目(DLLJ201508,DLLJ201710) (DLLJ201508,DLLJ201710)

河南省高等学校重点科研项目(16A420001,18A420002) (16A420001,18A420002)

河南城建学院青年骨干教师资助项目 ()

河南城建学院学术技术带头人资助项目(YCJXSJSDTR201704) (YCJXSJSDTR201704)

河南城建学院学报

1674-7046

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