基于自适应Canny的红外图像边缘检测算法OA
Infrared image edge detection algorithm based on adaptive Canny
针对Canny算法需要人工设定高斯方差值和双阈值,红外图像存在噪声大、边缘模糊等缺点,提出一种基于自适应Canny的红外图像边缘检测算法.该算法采用自适应中值滤波代替高斯滤波计算梯度的幅值和方向,对梯度的幅值在3×3邻域内进行非极大值抑制,并根据图像灰度使用Otsu算法,自适应获取高低阈值,用高低阈值算法检测和连接边缘.实验结果表明,该算法减小了均方误差,提高了峰值信噪比和平均结构相似度,能有效提取红外图像边缘.
孙砚飞;常晓刚;李东兴;张华强;马良慧
山东理工大学机械工程学院,山东淄博255049山东理工大学机械工程学院,山东淄博255049山东理工大学机械工程学院,山东淄博255049山东理工大学机械工程学院,山东淄博255049山东理工大学机械工程学院,山东淄博255049
信息技术与安全科学
红外图像边缘检测自适应中值滤波Otsu算法Canny算法
《山东理工大学学报（自然科学版）》 2017 (6)
星载测风激光雷达全光纤相干理论研究
18-21,4
国家自然科学基金项目(61302162)山东省自然科学基金项目(ZR2014JL027,ZR2015FL012)
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