世界有色金属Issue(16):1-5,5.
基于正交设计与BP神经网络优化制备纳米WC-MgO复合粉末
Optimizing preparation of nanocomposite WC-MgO powders based on orthogonal design and back-propagation neural network
吴彩霞 1方敏 1余贤旺 1田军花1
作者信息
- 1. 浙江省冶金研究院有限公司,杭州310007
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摘要
关键词
BP神经网络/WC-MgO/高能球磨/纳米复合粉末分类
矿业与冶金引用本文复制引用
吴彩霞,方敏,余贤旺,田军花..基于正交设计与BP神经网络优化制备纳米WC-MgO复合粉末[J].世界有色金属,2017,(16):1-5,5.