基于机器学习的大学生自杀风险预测与分析OA北大核心CSTPCD
Prediction and analysis of college student suicide risk based on machine learning
针对当前大学生自杀风险预测方法的预测误差大,精度低等问题,提出基于机器学习的大学生自杀风险预测与分析方法.首先采集大学生自杀风险的影响因素,并结合样本熵对大学生自杀风险的影响因素子序列进行复杂度分析,根据熵值进行归类叠加处理;然后利用交叉验证理论和重构相空间理论建立大学生自杀因素间的相关系数矩阵;最后结合支持向量机理论确定大学生自杀风险预测的决策函数,以此为依据组建大学生自杀风险预测模型.结果表明,该方法的大学生自杀风险分析预测精度高,实用性较强…查看全部>>
The available prediction methods of college student suicide risk has large prediction error and low prediction ac-curacy,therefore,a college student suicide risk prediction and analysis method based on machine learning is put forward. The factors influencing the college student suicide risk are acquired. The sample entropy is combined to analyze the subsequence of the factors influencing the college student suicide risk to perform the complexity analysis,acc…查看全部>>
丁楠
洛阳理工学院,河南 洛阳 471023
信息技术与安全科学
机器学习大学生自杀风险预测方法结果分析
machine learningcollege student suicide riskprediction methodresult analysis
《现代电子技术》 2017 (21)
91-93,97,4
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