改进布谷鸟搜索算法在电力系统优化潮流中的应用OA北大核心CSCDCSTPCD
Application of Improved Cuckoo Search Algorithm to Optimal Power Flow in Power System
针对优化潮流的特点以及布谷鸟搜索算法收敛速度慢和缺乏活力等问题,从动态参数和步长方程两个方面进行改进,提出了改进的布谷鸟搜索算法来解决优化潮流问题.该算法把原来是常数的两个参数改进为动态变化的参数,随着迭代次数的增加,发现概率和步长因子两个参数按一定的规律递减,使算法在初期能增加种群的多样性,后期能更好地微调以找到最优解;同时,提出了一个具有最优解导向的搜索步长方程以提高算法的局部搜索能力和收敛速度.用改进的布谷鸟算法计算IEEE30系统的优化潮…查看全部>>
Considering the characteristics of optimal power flow(OPF),as well as the problems of cuckoo search(CS) algorithm such as slower convergence rate and the lack of flexibility,an improved cuckoo search(ICS)algorithm is pro?posed by modifying the dynamic parameters and the equation of step length. The proposed ICS turns two formerly con?stant parameters into dynamically changing parameters,and it is found that the probability and step length factor de?crease wi…查看全部>>
陈功贵;邱思远;郭艳艳;黄山外;刘利兰
重庆邮电大学自动化学院复杂系统分析与控制研究中心,重庆 400065重庆邮电大学自动化学院复杂系统分析与控制研究中心,重庆 400065武汉铁路职业技术学院机车车辆工程系,武汉 430205重庆邮电大学自动化学院复杂系统分析与控制研究中心,重庆 400065重庆邮电大学自动化学院复杂系统分析与控制研究中心,重庆 400065
信息技术与安全科学
布谷鸟算法动态参数电力系统优化潮流
cuckoo search(CS)algorithmdynamic parameterpower systemoptimal power flow(OPF)
《电力系统及其自动化学报》 2017 (10)
纳秒脉冲靶向诱导肿瘤细胞内/外源性凋亡的作用机理研究
30-34,5
国家自然科学基金资助项目(51207064,51507024)重庆市科委科技资助项目(KJI500401)
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