基于遗传算法的智能电炒锅优化控制研究OA北大核心CSCDCSTPCD
Optimal control research of intelligent electric frying pan based on genetic algorithm
近年来,人们对家电智能化的要求越来越高,而各种智能家电也层出不穷.但因炒制过程较为复杂,难以对其实现较为精确的智能控制.为了解决此问题,通过最基本的热传导公式推导出了电炒锅的热传导模型,通过遗传算法对模型的参数进行训练,使模型在不同的情况下均能较为准确地模拟电炒锅温度的变化情况.基于此模型,提出了电炒锅的控制方案.对电炒锅模型下一时刻的温度变化进行预测,根据需求计算出电炒锅最佳功率,使电炒锅在炒制过程中能够始终保持需要的温度,同时尽可能减少电炒锅…查看全部>>
In recent years, the requirement of intelligent appliances of people is higher and higher, and all sorts of intel-ligent home appliances also emerge in endless. But because of the complexity in the cooking process, it is difficult to achieve precise control of the electric frying pan. To solve this problem, a heat transfer model of the electric frying pan is put forward, which is based on the basic heat transfer equation. Then the parameters of the model are…查看全部>>
何伟;庄斌;刘迪;李琳;吴晓江;孙毅
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信息技术与安全科学
电炒锅智能控制遗传算法
electric frying pansintelligent controlgenetic algorithm
《计算机工程与应用》 2017 (22)
243-248,6
国家电网公司科技项目(No.521820150007).
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