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图数据分析系统计算模型综述

刘梦雅 刘燕兵 于静 郭莉 孙志刚

计算机应用研究2017,Vol.34Issue(11):3204-3213,10.
计算机应用研究2017,Vol.34Issue(11):3204-3213,10.DOI:10.3969/j.issn.1001-3695.2017.11.002

图数据分析系统计算模型综述

Survey on computing models in graph data analysis systems

刘梦雅 1刘燕兵 2于静 3郭莉 1孙志刚3

作者信息

  • 1. 中国科学院信息工程研究所,北京100093
  • 2. 中国科学院大学,北京100049
  • 3. 信息内容安全技术国家工程实验室,北京100093
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摘要

Abstract

In order to adapt to the characteristics of graph data,included large scale,strong coupling,dynamic change,and so on,and realize the efficient analysis and calculation of large scale graph data,this paper investigated the current research status of computing model in graph computing systems.Firstly,it introduced the development of graph computing systems.And then it classified computing models in major graph computing systems into four categories,i.e.vertex-centric computing model,edgecentric computing model,path-centric computing model and subgraph-centric computing model,and introduced the application and performances of vertex-central computing models.Finally,it summarized the development of graph computing model,and prospected the future research direction.

关键词

图算法/图数据/图计算系统/图计算模型/数据一致性

Key words

graph algorithms/graph data/graph computing systems/graph computing models/data consistency

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘梦雅,刘燕兵,于静,郭莉,孙志刚..图数据分析系统计算模型综述[J].计算机应用研究,2017,34(11):3204-3213,10.

基金项目

中国科学院战略先导研究专项资助项目(XDA06031000) (XDA06031000)

新疆维吾尔自治区科技项目(201230123) (201230123)

国家自然科学基金资助项目(61402475,61272427) (61402475,61272427)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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