基于VMD分解和小波阈值的语音信号去噪OA
Speech Signal Denoising Based on VMD Decomposition and Wavelet Threshold
为了对非平稳 、非连续的语音信号进行降噪,提出一种基于VMD分解和小波阈值的语音降噪方法.通过仿真信号对比分析了VMD、EMD和EEMD算法对信号分解中存在的伪分量 、模态混叠问题.先用VMD对语音信号进行分解,再利用小波阈值降噪.实验结果表明,该降噪方法明显优于小波阈值的语音信号降噪 、基于EMD和小波阈值的语音信号降噪以及基于EEMD和小波阈值的语音信号降噪.
王晶
辽宁师范大学 计算机与信息技术学院 ,辽宁 ,大连 116081
信息技术与安全科学
变分模态分解小波阈值去噪经验模态分解总体平均模态分解
《软件导刊》 2017 (10)
12-14,18,4
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