| 注册
首页|期刊导航|软件导刊|基于粒子群算法与循环神经网络的短期电力负荷预测

基于粒子群算法与循环神经网络的短期电力负荷预测

李辉 王军

软件导刊2017,Vol.16Issue(11):125-128,4.
软件导刊2017,Vol.16Issue(11):125-128,4.DOI:10.11907/rjdk.171805

基于粒子群算法与循环神经网络的短期电力负荷预测

The Short-term Load Forecast Based on the PSO-RNN

李辉 1王军2

作者信息

  • 1. 河南理工大学物理与电子信息学院
  • 2. 河南理工大学电气工程与自动化学院 ,河南焦作454000
  • 折叠

摘要

关键词

粒子群算法/循环神经网络/电力负荷预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李辉,王军..基于粒子群算法与循环神经网络的短期电力负荷预测[J].软件导刊,2017,16(11):125-128,4.

软件导刊

1672-7800

访问量3
|
下载量0
段落导航相关论文