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函数型线性回归模型的三角样条估计

张恒 朱永忠

云南民族大学学报(自然科学版)2017,Vol.26Issue(6):475-477,3.
云南民族大学学报(自然科学版)2017,Vol.26Issue(6):475-477,3.DOI:10.3969/j.issn.1672-8513.2017.06.009

函数型线性回归模型的三角样条估计

Triangular spline estimation for the functional linear model

张恒 1朱永忠1

作者信息

  • 1. 河海大学 理学院,江苏 南京211100
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摘要

Abstract

The functional linear regression model has captured much attention in functional data analysis. In this paper, the unknown parameters in the model are estimated based on the triangular spline estimation method. The simulation results show that the mean square error of the triangular spline estimation is smaller than that of the tradi-tional polynomial spline estimation and the triangular estimation spends less time in calculation. It is concluded that the triangular spline estimation has some advantages in the partial functional linear regression model.

关键词

函数型线性回归模型/函数型数据/三角样条/均方误差

Key words

functional linear regression model/functional data/triangular spline/mean square error

分类

数理科学

引用本文复制引用

张恒,朱永忠..函数型线性回归模型的三角样条估计[J].云南民族大学学报(自然科学版),2017,26(6):475-477,3.

基金项目

国家自然科学基金(5079029). (5079029)

云南民族大学学报(自然科学版)

OACSSCICSTPCD

1672-8513

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