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铁路扣件缺陷自动检测研究进展

代先星 阳恩慧 WANG Kelvin Chenping 邱延峻 LI Joshua Qiang

铁道科学与工程学报2017,Vol.14Issue(11):2452-2459,8.
铁道科学与工程学报2017,Vol.14Issue(11):2452-2459,8.

铁路扣件缺陷自动检测研究进展

Technology progress of automatic railway fastener inspection

代先星 1阳恩慧 2WANG Kelvin Chenping 3邱延峻 1LI Joshua Qiang2

作者信息

  • 1. 西南交通大学 土木工程学院,四川 成都 610031
  • 2. 西南交通大学 道路工程四川省重点实验室,四川 成都 610031
  • 3. 俄克拉荷马州立大学 土木与环境工程学院,俄克拉荷马 静水 OK 74078
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摘要

Abstract

The identification algorithms are a significant part of railway fastener inspection system. This paper discussed the research progress of railway fastener inspection based on computer vision and 3D laser imaging, and overviewed three phases of automated fastener inspection algorithms. In addition, the performance limitations of the current fastener inspection algorithms were presented. The paper also overviewed the potential of applying the 3D laser imaging system under development for fastener inspection.

关键词

铁路扣件检测/扣件分类/三维激光成像

Key words

railway fastener inspection/fastener classification/three-dimension laser imaging

分类

交通工程

引用本文复制引用

代先星,阳恩慧,WANG Kelvin Chenping,邱延峻,LI Joshua Qiang..铁路扣件缺陷自动检测研究进展[J].铁道科学与工程学报,2017,14(11):2452-2459,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51478398,U1534203,51308477) (51478398,U1534203,51308477)

铁道科学与工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1672-7029

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