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ALNQD序列密度函数核估计的强相合性

陆冬梅

吉林大学学报(理学版)2017,Vol.55Issue(6):1461-1464,4.
吉林大学学报(理学版)2017,Vol.55Issue(6):1461-1464,4.DOI:10.13413/j.cnki.jdxblxb.2017.06.20

ALNQD序列密度函数核估计的强相合性

Strong Consistency of Kernel Estimator of Density Function for ALNQD Sequence

陆冬梅1

作者信息

  • 1. 长春理工大学 光电信息学院,长春 130022
  • 折叠

摘要

Abstract

Let {X n ,n ≥ 1 } be an asymptotically linear negative quadrant dependent (ALNQD ) sequence with the same distribution,and f n (x)be the kernel estimator of the density function f (x) based on the sample X 1 ,…,X n .Under some suitable assumptions,the author proved the strong consistency,the uniform strong consistency and the r-order consistency of the kernel density estimator by using the moment inequalities of ALNQD sequences and Borel-Cantelli lemma.

关键词

ALNQD序列/核估计/(一致)强相合性/r阶相合性

Key words

ALNQD sequence/kernel estimator/(uniform)strong consistency/r-order consistency

分类

数理科学

引用本文复制引用

陆冬梅..ALNQD序列密度函数核估计的强相合性[J].吉林大学学报(理学版),2017,55(6):1461-1464,4.

基金项目

吉林省自然科学基金(批准号:20170101061JC). (批准号:20170101061JC)

吉林大学学报(理学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-5489

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