华侨大学学报（自然科学版）2017，Vol.38Issue(6)：862-867,6.DOI:10.11830/ISSN.1000-5013.201512067
面向缺失像素图像集的修正拉普拉斯特征映射算法
Modified Laplacian Eigenmap Algorithm for Missing Pixels Image Set
摘要
Abstract
In this paper,we propose a modified laplacian eigenmaps algorithm for the missing pixel images.The algorithm takes the missing pixel image set as a vector set,then using the cosine similarity between vectors to measure the distance between missing pixel images.Further,a new weight constructor function is proposed.Experiments on several sets of standard test data sets show that the modified laplacian eigenmaps algorithm can well excavate the intrinsic manifold structure of the missing pixel images and weaken the negative effects of missing pixels.关键词
流形学习/缺失像素/拉普拉斯特征映射/余弦相似度Key words
manifold learning/missing pixels/laplacian eigenmaps/cosine similarity分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
孙晓龙,王靖,杜吉祥..面向缺失像素图像集的修正拉普拉斯特征映射算法[J].华侨大学学报（自然科学版）,2017,38(6):862-867,6.基金项目
国家自然科学基金资助项目(61370006) （61370006）
福建省自然科学基金资助项目(2014J01237) （2014J01237）
福建省教育厅科技项目(JA12006) （JA12006）
福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划(2012FJ-NCET-ZR01) （2012FJ-NCET-ZR01）
华侨大学中青年教师科技创新资助计划(ZQN-PY116) （ZQN-PY116）
