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非平衡异方差单向分类模型中的广义置信区间

许利可 范永辉

华中师范大学学报(自然科学版)2017,Vol.51Issue(6):747-753,7.
华中师范大学学报(自然科学版)2017,Vol.51Issue(6):747-753,7.DOI:10.19603/j.cnki.1000-1190.2017.06.004

非平衡异方差单向分类模型中的广义置信区间

The generalized confidence regions in the one-way classification model of unbalanced heteroscedasticity

许利可 1范永辉1

作者信息

  • 1. 天津师范大学数学科学学院,天津300387
  • 折叠

摘要

Abstract

The paper discusses the simultaneous generalized confidence regions of means estimation of multiple normal populations which means and variances are all different.With the definition of Scheffe and Bonferroni intervals,the paper gives the relevant generalized test variable and generalized pivotal quantity and acquires the simultaneous generalized confidence regions of population means,and through the date simulation and compared with the methods given in literature[1],the method given in this paper is good feasible.

关键词

广义枢轴量/广义置信区间/单向分类模型

Key words

generalized pivotal quantity/generalized confidence regions/one-way classification model

分类

数理科学

引用本文复制引用

许利可,范永辉..非平衡异方差单向分类模型中的广义置信区间[J].华中师范大学学报(自然科学版),2017,51(6):747-753,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(41272245). (41272245)

华中师范大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1000-1190

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