基于自适应极化分解技术的灌区麦田土壤墒情反演方法OA北大核心CSCDCSTPCD
Adaptive polarized decomposition technique-based method for inversion of soil moisture of wheat field in irrigation district
自微波遥感进入土壤墒情研究领域以来,植被覆盖地表的校正一直是微波遥感反演土壤墒情的热点.针对植被层对雷达微波信号的散射容易造成墒情计算误差等问题,以河南焦作广利灌区为研究区,以灌区内的主要作物冬小麦为研究对象,在离散植被的一阶物理散射模型基础上,使用Sentinel-1A SAR雷达提取后向散射系数,通过自适应极化分解技术即在极小的临近空间内利用最小二乘法求解土壤散射和植被多重散射的最优解,再利用Landsat8数据作为辅助数据提取改进的归一化植…查看全部>>
Since the technique of microwave remote sensing entering the field of the research on soil moisture,the correction of the vegetation covered surface is a hotspot in the aspect of inverting the soil moisture with microwave remote sensing all along.Aiming at the problems of the calculation error of soil moisture caused by the scattering from of vegetation layer on radar microwave signal,etc.,the backscattering coefficient is extracted by Sentinel-1A SAR radar …查看全部>>
李艳;张成才;罗蔚然;王普
郑州大学水利与环境学院,河南郑州450001郑州工业安全职业学院,河南郑州451192郑州大学水利与环境学院,河南郑州450001郑州大学水利与环境学院,河南郑州450001
测绘与仪器
土壤墒情自适应性极化分解技术遥感反演支持向量机
soil moistureadaptive polarized decomposition techniqueremote sensing inversionsupport vector machine
《水利水电技术》 2017 (11)
187-193,7
河南省基础与前沿研究项目(152300410044)河南省高等学校重点科研项目(16A40005)河南省农业气象保障与应用技术重点实验室开放基金(AMF201407)郑州大学研究生自主创新项目基金
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