| 注册
首页|期刊导航|网络与信息安全学报|基于机器学习算法的主机恶意代码检测技术研究

基于机器学习算法的主机恶意代码检测技术研究

张东 张尧 刘刚 宋桂香

网络与信息安全学报2017,Vol.3Issue(7):25-32,8.
网络与信息安全学报2017,Vol.3Issue(7):25-32,8.DOI:10.11959/j.issn.2096-109x.2017.00179

基于机器学习算法的主机恶意代码检测技术研究

Research on host malcode detection using machine learning

张东 1张尧 1刘刚 1宋桂香1

作者信息

  • 1. 浪潮电子信息产业股份有限公司,北京100085
  • 折叠

摘要

关键词

恶意代码检测/机器学习/静态分析/动态分析/分类模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张东,张尧,刘刚,宋桂香..基于机器学习算法的主机恶意代码检测技术研究[J].网络与信息安全学报,2017,3(7):25-32,8.

网络与信息安全学报

2096-109X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文