|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|网络与信息安全学报|基于静态多特征融合的恶意软件分类方法

基于静态多特征融合的恶意软件分类方法

孙博文 黄炎裔 温俏琨 田斌 吴鹏 李祺

网络与信息安全学报2017，Vol.3Issue(11)：68-76,9.
✕
网络与信息安全学报2017，Vol.3Issue(11)：68-76,9.DOI:10.11959/j.issn.2096-109x.2017.00217

基于静态多特征融合的恶意软件分类方法

Malware classification method based on static multiple-feature fusion

孙博文 1黄炎裔 1温俏琨 2田斌 3吴鹏 4李祺1

作者信息

  • 1. 北京邮电大学网络空间安全学院天地互联与融合北京市重点实验室,北京100876
  • 2. 北京邮电大学国际学院,北京100876
  • 3. 中国信息安全测评中心,北京100085
  • 4. 四川大学计算机学院,四川成都610015
  • 折叠

摘要

关键词

恶意软件/家族分类/静态分析/机器学习/模型融合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙博文,黄炎裔,温俏琨,田斌,吴鹏,李祺..基于静态多特征融合的恶意软件分类方法[J].网络与信息安全学报,2017,3(11):68-76,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(No.U1536119,No.61401038) （No.U1536119,No.61401038）

网络与信息安全学报

2096-109X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文