基于模糊约束的空中交通流量预测模型研究OA

鉴于传统流量预测模型存在预测精度差、耗时长、效率低的不足,将模糊约束引入空中交通系统,用于表示人工智能领域中一些不确定的信息,构建了基于模糊约束的空中交通流量预测模型.通过分析影响模糊约束的决策向量、模糊参数向量及模糊约束集三个因素,提出预测模型的构建流程,选取空中交通路线多转折点,并获取模糊矩阵,建立了空中交通流量预测模型.实验结果表明,对空中交通流量进行预测时,采用改进的预测模型相比传统预测模型的预测结果较优、耗时较短、精度较高.