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基于LBP特征的人体行为识别算法研究

张苗辉 易均 钱赛 郑萍 唐超 胡春玲

江西科学2017,Vol.35Issue(6):940-946,7.
江西科学2017,Vol.35Issue(6):940-946,7.DOI:10.13990/j.issn1001-3679.2017.06.024

基于LBP特征的人体行为识别算法研究

Research on Human Action Recognition Algorithm Based on LBP Feature

张苗辉 1易均 1钱赛 1郑萍 2唐超 3胡春玲3

作者信息

  • 1. 江西省科学院能源研究所,330096,南昌
  • 2. 南昌师范学院数学与计算机科学系,330032,南昌
  • 3. 合肥学院计算机科学与技术系,230601,合肥
  • 折叠

摘要

关键词

行为识别/深度图像/LBP特征/支持向量机

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张苗辉,易均,钱赛,郑萍,唐超,胡春玲..基于LBP特征的人体行为识别算法研究[J].江西科学,2017,35(6):940-946,7.

基金项目

国家自然基金青年基金(61602220) (61602220)

江西省自然科学基金青年基金(20161BAB212057) (20161BAB212057)

江西省科技厅科研项目(20161BBI90004,20171ACH80022) (20161BBI90004,20171ACH80022)

江西省科学院产学研项目(201101211120024) (201101211120024)

江西省科学院博士项目(2015-YYB-05,2015-XTPH1-05) (2015-YYB-05,2015-XTPH1-05)

安徽高校优秀拔尖人才培育资助项目(gxfx2017099) (gxfx2017099)

安徽省教育厅自然科学重点项目(KJ2014A212). (KJ2014A212)

江西科学

1001-3679

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