时空轨迹频繁模式挖掘研究进展OA
Research Progress in Mining Frequent Pattern for Spatio-temporal Trajectories
时空轨迹频繁模式挖掘旨在从大规模轨迹数据中发现频繁时序模式,其过程主要包括数据处理和频繁行为发现2个阶段.综述了近年时空轨迹频繁模式挖掘的研究进展,首先对挖掘的过程进行概述;然后将挖掘算法按照轨迹维度特征分为基于位置的轨迹频繁模式挖掘、基于活动周期的轨迹频繁模式挖掘和基于语义的轨迹频繁模式挖掘3类,并分别展开论述;最后讨论了这些算法的基本思想和优缺点,并从挖掘方式、适用范围等方面进行对比分析.
吴玉珍;李小龙;刘波;谭永滨
东华理工大学江西省数字国土重点实验室,330013,南昌流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室,330013,南昌东华理工大学测绘工程学院,330013,南昌东华理工大学江西省数字国土重点实验室,330013,南昌
信息技术与安全科学
数据挖掘时空轨迹频繁模式
《江西科学》 2017 (6)
面向传感网的实时GIS数据模型研究
947-951,5
江西省自然科学基金(20151BAB213030)国家自然科学基金(41501437)东华理工大学江西省数字国土重点实验室开放研究基金资助项目(DLLJ201619,DLLJ201512).
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