基于要素矩阵触发的管道异常分布式检测OA北大核心CSCDCSTPCD
Pipeline anomaly distributed detection based on element-matrix trigger mechanism
针对管网管道数据传输频繁的问题,为了能够对管网进行实时检测和减少站场间数据传输次数,通过研究管网站场内不同数据的类型及传输特点,建立了管网管道的运行模型,提出了基于要素矩阵触发的管道异常分布式检测方法.该分布式异常检测方法利用站场设备数据建立管道数据要素矩阵并通过提出的基于随机矩阵单环定理的异常判断准则来决定站场间数据传输的时刻,然后采用考虑管道倾角的数据衰减模型将相邻站场的压力数据进行折算并且与实际管道压力差相比较,得到管道的运行状态.该方法采…查看全部>>
In order to real-time detection and reduce the number of data transmission on pipeline network that deliver a great deal of data frequently, a data model of station is established through the investigation on the station's data type and transmission and the method of pipeline anomaly distributed detection based on element-matrix trigger mechanism is also proposed. The method uses station device data to build the pipeline element-matrix, and the time of data …查看全部>>
胡旭光;马大中;孙秋野;王占山;李晓瑜
东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110819东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110819东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110819东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110819东北大学冶金学院,辽宁沈阳110819
信息技术与安全科学
分布式检测管道管网故障检测事件触发
distributed detectionpipeline networkfault detectionevent-triggered
《控制理论与应用》 2017 (8)
半自治分布式供电系统的失稳机理及主动一致致稳控制
1035-1045,11
国家自然科学基金重大项目(61627809),国家自然科学基金项目(61473069, 61573094, 61773109),中央高校基本科研业务费专项基金项目(N160404005)资助. Supported by Major Program of National Natural Foundation of China (61627809), National Natural Science Foundation of China (61473069, 61573094, 61773109) and Fundamental Research Funds for Central Universities (N160404005).
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