多用户干扰信道下建模于流形上的联合干扰对齐预编码OA北大核心CSCDCSTPCD
Manifold-Modeled Joint Interference Alignment Precoding in Multiuser Interference Channel
首先从子空间对齐的角度将干扰信号功率和有用信号功率联合优化的问题建模于Grassman-nian流形上,有约束的最优化问题被转化为降维的无约束的最优化问题.然后利用Grassmannian流形的几何特性,提出了一种基于Grassmannian流形上共轭梯度算法的联合干扰对齐预编码方案.计算机仿真表明,该算法兼顾干扰信号功率的最小化和有用信号功率的最大化,可以有效提高系统的和速率性能,而且该算法可以有效解决Grassmannian流形上最陡下降算法…查看全部>>
Firstly ,from the perspective of subspace alignment ,the joint optimization problem of the in-terference signal power and the useful signal power is modeled on the Grassmannian manifold .The con-strained optimization problem is transformed into the unconstrained optimization problem with lower di-mension .Then ,using the geometric properties of the Grassmannian manifold ,a joint interference align-ment precoding scheme based on conjugate gradient algor…查看全部>>
李汀
南京邮电大学通信与信息工程学院,南京,210003
信息技术与安全科学
多用户干扰信道干扰对齐Grassmannian流形最优化算法
multiuser interference channelinterference alignmentGrassmannian manifoldoptimization algorithm
《数据采集与处理》 2017 (6)
5G移动通信系统中基于微分流形最优化算法的预测预编码技术研究
1115-1124,10
国家自然科学基金(61771254,61471200)资助项目江苏省自然科学基金(BK20140881)资助项目南京邮电大学(2016外71)资助项目.
评论