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基于改进蚁群算法路径导航研究

陈俞强

数字技术与应用Issue(8):127-130,133,5.
数字技术与应用Issue(8):127-130,133,5.

基于改进蚁群算法路径导航研究

Research on Path Navigation Based on Improved ant Colony Algorithm

陈俞强1

作者信息

  • 1. 广东工业大学自动化学院,广东广州510006;东莞职业技术学院计算机工程系,广东东莞523808
  • 折叠

摘要

关键词

路径规划/改进蚁群算法/启发函数

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈俞强..基于改进蚁群算法路径导航研究[J].数字技术与应用,2017,(8):127-130,133,5.

基金项目

广东省科技计划项目(2014A010103002) (2014A010103002)

广东省高校优秀青年教师培育计划项目(Yq2013201,2015S02) (Yq2013201,2015S02)

东莞职业技术学院2017年政校行企项目资金资助. ()

数字技术与应用

1007-9416

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