基于k-shell和信息熵冗余度的网络节点影响力度量OA
Network Node Influence Metrics Based on k-shell and Information Entropy Redundancy
为了解决k-shell方法不能准确识别社会网络的影响力节点的问题,引入信息熵冗余度的算法来发现具有较高k-shell值、较少传播信息量的节点.通过实验分析可知,基于k-shell和信息熵冗余度的网络节点影响力度量具有良好的扩展性,同时也为移动运营商的病毒营销策略提供了很好的数据支撑.
杜翠凤
广州杰赛科技股份有限公司,广东 广州 510310
信息技术与安全科学
k-shell信息熵冗余度影响力度量
《移动通信》 2017 (24)
24-28,5
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