基于模糊聚类算法的油纸绝缘缺陷识别OA北大核心
Defect recognition of oil-paper insulation based on fuzzy C-means algorithm
采用典型模糊聚类算法(FCM)对电力变压器油纸绝缘缺陷进行诊断,研究不同绝缘缺陷的局部放电超高频信号特征识别问题.根据变压器内部绝缘缺陷特征,文章构建典型油纸绝缘缺陷模型,通过提取局部放电超高频信号特征量,构建综合识别矩阵,对缺陷进行识别.采用模糊C-均值聚类算法分别对信号小波去噪前后两种综合特征矩阵进行聚类分析及识别.对比结果表明,小波包多尺度超高频网格维数和能量参数能有效区分4种绝缘缺陷;小波去噪方法提高了正确识别率、最小识别率、识别稳定性、…查看全部>>
By means of fuzzy C-means(FCM)algorithm,this paper researches the problem of distinguishing charac-teristic vectors of partial discharge(PD)ultra-high frequency(UHF)signals from different defects in oil-paper insu-lation.According to the internal insulation defects in transformer,4 kinds of PD models characterizing typical defects of oil-paper insulation were designed.The multi-scale wavelet packet grid dimensions and energy parameters making up the characte…查看全部>>
王艳;徐祥海;侯伟宏;朱军;高标;章洁菁
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信息技术与安全科学
油纸绝缘局部放电超高频检测缺陷识别FCM
oil-paper insulationPDUHF detecteddefect recognitionFCM
《电测与仪表》 2017 (22)
123-128,6
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