使用大熊猫数据评估Biomod2和MaxEnt分布预测模型的表现OA北大核心CSCDCSTPCD
Evaluating the performance of species distribution models Biomod2 and MaxEnt using the giant panda distribution data
物种分布模型是物种研究和保护者常用的工具.不同模型的预测结果可能相差很大,对研究者选择模型造成一定的难度.本研究使用大熊猫的实际分布数据评估了两种常见物种分布模型Biomod2和最大熵模型(MaxEnt)的表现,运用ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)、真实技巧统计值(true skill statistics,TSS)、KAPPA统计量3种指标综合评估了两种模型预测结果的准确度.结果表明:当使用的物种分布数据和模…查看全部>>
Species distribution models (SDMs) are widely used by researchers and conservationists.Results of prediction from different models vary significantly,which makes users feel difficult in selecting models.In this study,we evaluated the performance of two commonly used SDMs,the Biomod2 and Maximum Entropy (MaxEnt),with real presence/absence data of giant panda,and used three indicators,i.e.,area under the ROC curve (AUC),true skill statistics (TSS),and Cohen' s…查看全部>>
罗玫;王昊;吕植
复旦大学生命科学学院,上海200433北京大学生命科学学院自然保护与社会发展研究中心,北京100871北京大学生命科学学院自然保护与社会发展研究中心,北京100871
物种分布模型Biomod2MaxEnt大熊猫
species distribution modelBiomod2MaxEntgiant panda
《应用生态学报》 2017 (12)
4001-4006,6
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