一种基于词向量与框架语义分析的句子相似度计算方法OA
Sentence similarity calculation based on word vectors and Chinese frame net
针对现有的汉语句子相似度计算方法不能完整地分析出句子的语义特征的问题,提出了一种基于词向量与框架语义分析的句子相似度计算方法.用搜狗语料对Word2vec模型进行训练,得到词向量词典,并通过查询该词典得到句子特征向量;采用语义框架对句子进行全面的语义刻画,计算句子中每个框架元素特征向量之间的相似度,通过相似度计算法则,得到句子相似度.实验分析结果表明,与现有的基于框架语义分析的句子相似度计算方法相比,本方法能够显著提高句子相似度计算的准确性.
The sentence semantic is not analyzed comprehensively by the present similarity calculation methods of Chinese sentences,so the similarity of sentences is not calculated accurately.In order to solve this problem,a method based on word vectors and Chinese frame net is proposed.Firstly,Word2vec model is trained by Sogou corpus and word vector dictionary is obtained.Sentence eigenvector is gotten by looking up the dictionary.Then semantic frame is used to…查看全部>>
刘馨婷;蔡晓东
桂林电子科技大学 计算机与信息安全学院,广西 桂林 541004桂林电子科技大学 信息与通信学院,广西 桂林 541004
信息技术与安全科学
框架语义分析词向量词语相似度计算句子相似度计算
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《桂林电子科技大学学报》 2017 (6)
494-497,4
广西科学研究与技术开发计划(AB16380264)物联网技术与产业化推进协同创新中心创新创业人才培养项目(WLW200601)
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