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基于复数神经网络求解的拟凸优化问题

李静

重庆工商大学学报(自然科学版)2018,Vol.35Issue(1):64-70,7.
重庆工商大学学报(自然科学版)2018,Vol.35Issue(1):64-70,7.DOI:10.16055/j.issn.1672-058X.2018.0001.011

基于复数神经网络求解的拟凸优化问题

The Solution to Quasi-convex Optimization Problems Based on Recurrent Neural Network

李静1

作者信息

  • 1. 重庆工商大学 长江上游经济研究中心,重庆400067
  • 折叠

摘要

关键词

复数神经网络/拟凸优化/李雅普诺夫函数

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李静..基于复数神经网络求解的拟凸优化问题[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2018,35(1):64-70,7.

基金项目

教育部人文社会科学重点研究基地重大项目(13JJD790047) (13JJD790047)

重庆工商大学成渝经济区城市群产业发展协同创新中心硕士研究生科研创新项目(XT201615). (XT201615)

重庆工商大学学报(自然科学版)

1672-058X

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