基于粒子群算法的激光位移传感器参量优化OA北大核心CSCDCSTPCD
Parameter optimization of laser displacement sensor based on particle swarm optimization algorithm
为了提高激光三角测距精度、优化传感器设计过程中的光学参量,采用数学建模和计算机辅助分析的方法,解析了激光三角测距传感器中的关键参量与测量系统各指标的关系,并采用一种基于粒子群算法的参量优化方法,得到符合系统优化要求的光学参量,进行了理论分析和验证.结果表明,在进行参量设计时,各参量相互牵制;确定了粒子群搜索空间和约束;在灵敏度Smin达到2.2386mm时,系统分辨力可达到2.8μm,且其它各参量取值符合系统要求,同时优化效率大大提高.该优化方法算法简单、操作方便.
In order to improve the precision of laser triangulation sensor and optimize the optical parameters of design process,through mathematical modeling and computer-aided analysis method, the relationship between key parameters of laser triangulation sensor and each index of measurement system was analyzed. A method of parameter optimization based on particle swarm algorithm was adopted. After theoretical analysis and experimental verification,the parameters to …查看全部>>
王晓蒙;王会峰;姚乃夫
长安大学 电子与控制工程学院,西安710064长安大学 电子与控制工程学院,西安710064长安大学 电子与控制工程学院,西安710064
信息技术与安全科学
传感器技术参量优化粒子群算法激光三角测距法
sensor techniqueparameter optimizationparticle swarm optimization algorithmlaser triangulation method
《激光技术》 2018 (2)
181-186,6
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