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基于BP人工神经网络的胶凝砂砾石变形率及强度预测研究

胡庆港 李明浩 权俊豪 王思方 金光日

人民珠江2017,Vol.38Issue(11):87-93,7.
人民珠江2017,Vol.38Issue(11):87-93,7.DOI:11.3969/j.issn.1001-9235.2017.11.019

基于BP人工神经网络的胶凝砂砾石变形率及强度预测研究

Research on CSG's Deformation Rate and Strength Prediction Based on BP Artificial Neural Network

胡庆港 1李明浩 1权俊豪 1王思方 1金光日1

作者信息

  • 1. 延边大学工学院,吉林延吉133002
  • 折叠

摘要

关键词

CSG/人工神经网络/强度/变形率/预测模型

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

胡庆港,李明浩,权俊豪,王思方,金光日..基于BP人工神经网络的胶凝砂砾石变形率及强度预测研究[J].人民珠江,2017,38(11):87-93,7.

基金项目

吉林省教育厅“十三五”科学技术研究项目(2016251) (2016251)

延边大学青年基金项目(2015004) (2015004)

吉林省大学生创新创业训练计划项目(201710184009) (201710184009)

人民珠江

1001-9235

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