统计与决策2018，Vol.34Issue(2)：23-26,4.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2018.02.005
基于信息值的相关属性约减—加权二分类朴素贝叶斯算法研究
Research on Relevant Attribute Reduction—Weighted Binary Classification Naive Bayesian Algorithm Based on Value of Information
摘要
关键词
信息值/属性约减/加权/二分类/贝叶斯算法/自适应分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
杨立洪,李琼阳,李兴耀..基于信息值的相关属性约减—加权二分类朴素贝叶斯算法研究[J].统计与决策,2018,34(2):23-26,4.基金项目
国家自然科学基金资助项目(11271140) （11271140）
广东省产学研协同创新成果转化项目(2016B090918041) （2016B090918041）
