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基于改进果蝇优化算法的电力设备故障率预测

高僮 周莽 孙树学 王晖

电器与能效管理技术Issue(21):28-34,7.
电器与能效管理技术Issue(21):28-34,7.DOI:10.16628/j.cnki.2095-8188.2017.21.006

基于改进果蝇优化算法的电力设备故障率预测

Prediction of Electrical Equipment Failure Rate Based on Improved Drosophila Optimization Algorithm

高僮 1周莽 1孙树学 1王晖1

作者信息

  • 1. 国网吉林省电力有限公司长春供电公司,吉林长春130021
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摘要

关键词

威布尔分布/役龄回退因子/故障率预测/状态检修/改进果蝇优化算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

高僮,周莽,孙树学,王晖..基于改进果蝇优化算法的电力设备故障率预测[J].电器与能效管理技术,2017,(21):28-34,7.

基金项目

吉林省吉林省发改委项目(2017C037-4),科技厅科技计划项目(20150203002SF、20160204022SF),教育厅项目(JJKH20170514KJ) (2017C037-4)

电器与能效管理技术

2095-8188

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