计算机应用研究2018，Vol.35Issue(1)：7-12,23,7.DOI:10.3969/j.issn.1001-3695.2018.01.002
最优路径森林分类算法综述
Review on optimum-path forest classification algorithm
摘要
Abstract
This paper did the research on optimal-path forest (OPF) classification algorithm for fast classification algorithm.It investigated the research and application of the OPF classification algorithm.The OPF algorithm is a new classification algorithm based on complete graph.In some public data sets,OPF was compared with support vector machine(SVM) and artificial neural network(ANN),the OPF algorithm could achieve similar or better results,but faster than them.The OPF algorithm does not depend on any parameters,does not need parameter optimization,and also can solve any problems without making any assumptions about the shape of each class.This paper aims to introduce the research status and future research directions of the OPF algorithm to the domestic readers.关键词
最优路径森林/分类/完全图Key words
optimum-path forest/classification/complete graph分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
沈龙凤,宋万干,葛方振,李想,杨忆,刘怀愚,高向军,洪留荣..最优路径森林分类算法综述[J].计算机应用研究,2018,35(1):7-12,23,7.基金项目
安徽省高等学校自然科学基金一般项目(KJ2016B018) （KJ2016B018）
安徽省高等学校自然科学研究重大项目(KJ2017ZD32) （KJ2017ZD32）
安徽省高校管理大数据研究中心2017年招标课题项目经费资助项目(25500119) （25500119）
淮北师范大学2017年校级质量工程项目(12801262,12801240) （12801262,12801240）
安徽省高校管理大数据研究中心2016年招标课题项目经费资助项目(12500347) （12500347）
