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能力验证中的稳健统计方法应用浅析

张帆 刘胜楠 王海涛 吴刚 赵静 赵超

标准科学Issue(2):61-64,4.
标准科学Issue(2):61-64,4.DOI:10.3969/j.issn.1674-5698.2018.02.010

能力验证中的稳健统计方法应用浅析

Application of Robust Statistical Methods in Proficiency Testing

张帆 1刘胜楠 2王海涛 1吴刚 1赵静 1赵超1

作者信息

  • 1. 中国标准化研究院
  • 2. 首都师范大学
  • 折叠

摘要

Abstract

The paper introduces three popular robust statistical methods, including quantile method, algorithm A and Q/Hampel method. Using the three methods two examples are presented to compare the results of different calculations. For the dataset following symmetric and unimodal distribution, quantile method and algorithm A have good estimation of mean and standard deviation, but for the datasets with high proportion of outliers (>20%) or minor modes Q/hampel method is more applicable.

关键词

能力验证/稳健统计方法/四分位法/迭代算法A/Q/Hampel方法

Key words

proficiency testing/robust statistical method/quantile method/algorithm A/Q/Hampel method

引用本文复制引用

张帆,刘胜楠,王海涛,吴刚,赵静,赵超..能力验证中的稳健统计方法应用浅析[J].标准科学,2018,(2):61-64,4.

基金项目

本文受中国标准化研究院院长基金项目(项目编号:522016Y-4486, 712016Y-4941-2016)和国家重点研发计划项目(项目编号:2017YFF0206503)资助. (项目编号:522016Y-4486, 712016Y-4941-2016)

标准科学

1674-5698

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