基于直觉模糊集的多波段图像融合OA北大核心CSCDCSTPCD
Multi-band Image Fusion Based on Intuitionistic Fuzzy Set Theory
为解决微光探测条件下多波段图像融合效果差、信息丢失的问题,提出了基于直觉模糊集的多波段图像融合方法.首先利用最大化熵准则对源图像分别进行直觉模糊处理,其次对隶属度图像进行去模糊后进行非下采样剪切波变换(NSST),得到各自的高频图像和低频图像,然后对高频图像用绝对值取大融合,对低频图像用清晰度取大融合,最后对高频融合图像和低频融合图像进行NSST 逆变换得到最终融合图像.实验结果表明,本方法可对微光探测条件下多波段图像自适应处理,融合结果目标显著…查看全部>>
To solve the problems of poor fusion effect and loss of information in multi-band images under low-light-level detection conditions, a multi-band image fusion method based on intuitionistic fuzzy set theory is proposed. First, source images are decomposed by intuitionistic fuzzy sets using the maximum entropy criterion. Second, after blurring the membership degree of the image, the image is decomposed by NSST to obtain high- and low-frequency images. Third, …查看全部>>
韩泽;蔺素珍;赵竞超;王丽芳;黄福升
中北大学 大数据学院,山西 太原 030051中北大学 大数据学院,山西 太原 030051中北大学 大数据学院,山西 太原 030051中北大学 大数据学院,山西 太原 030051中北大学 大数据学院,山西 太原 030051
信息技术与安全科学
图像融合直觉模糊集多波段图像微光图像处理
image fusionintuitionistic fuzzy setmultiband imagelow-light-level image processing
《红外技术》 2018 (3)
253-258,6
山西省应用基础研究项目(201701D121062),中北大学第十三届研究生科技立项(20161356).
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