工艺偏差下基于因子分析的硬件木马检测方法OA北大核心CSCDCSTPCD
Hardware Trojan detection technology based on factor analysis under process variation
针对侧信道硬件木马检测方法受到工艺偏差噪声和测试噪声影响的问题,提出了一种基于最大似然因子分析结合聚类判别的硬件木马检测方法.首先获取待测芯片的功耗信息,利用因子分析的方法提取公共因子,并利用最大似然方法计算因子载荷矩阵,最后使用分层聚类方法对因子载荷矩阵进行分类,区分出含有硬件木马的待测电路.利用现场可编程门阵列检测平台在考虑工艺偏差影响的情况下进行了实验验证,结果表明:在母本电路等效门数约为4292个与非门的情况下,采用基于因子分析结合聚类分…查看全部>>
Side channel based hardware Trojan (HT) detection technology is severely influenced by process variations and environmental noise,thus a new HT detection method based on maximum likelihood common factor analysis combined with clustering analysis was proposed.Firstly,power consumption of the chip under test was acquired,factor analysis method was used to extract certain common factors,and the factor loading matrix was estimated using maximum likelihood estima…查看全部>>
赵毅强;刘阿强;何家骥;刘燕江
天津大学 微电子学院,河北 天津 300072天津大学 天津市成像与感知微电子技术重点实验室,河北 天津 300072
信息技术与安全科学
硬件木马检测侧信道分析工艺偏差因子分析聚类分析
hardware Trojan detectionside channel analysisprocess variationfactor analysisclustering analysis
《华中科技大学学报（自然科学版）》 2018 (3)
无参考模型的硬件木马检测技术研究
7-11,5
国家自然科学基金资助项目(61376032).
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