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基于DSP和EKF算法的动力电池SOC评估系统

徐研科 范兴明 张鑫

计算机与数字工程2018,Vol.46Issue(3):496-500,5.
计算机与数字工程2018,Vol.46Issue(3):496-500,5.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2018.03.016

基于DSP和EKF算法的动力电池SOC评估系统

Power Battery SOC Estimation System Based on DSP and EKF Algorithm

徐研科 1范兴明 1张鑫2

作者信息

  • 1. 桂林电子科技大学电气工程及其自动化系 桂林541004
  • 2. 广西制造系统与先进制造技术重点实验室 桂林541004
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摘要

Abstract

The accurate battery SOC data is the key to the normal operation of electric vehicles.EKF from software level by re?cursive algorithm can effectively eliminate the SOC estimation error in the process of accumulation.But the actual estimation preci?sion and applicability depends on the reliable hardware system.A battery SOC on-line evaluation system was designed,and the sys?tem was designed to ensure the accuracy of data acquisition with 16-bit ADC.The main control DSP2407 chip reliably and effective?ly implements the algorithm operation and system status display. Experimental results show that the average error of A/D data is small,algorithm computation results are consistent with the theoretical simulation.The hardware system can satisfy the design re?quirements of accuracy,and run smoothly.

关键词

动力电池/EKF算法/SOC在线评估/DSP2407

Key words

power battery/EKF algorithm/SOC estimation system/DSP2407

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐研科,范兴明,张鑫..基于DSP和EKF算法的动力电池SOC评估系统[J].计算机与数字工程,2018,46(3):496-500,5.

基金项目

国家自然科学基金项目(编号:51067002) (编号:51067002)

广西制造系统与先进制造技术重点实验室主任课题(编号:16-380-12-006Z)资助. (编号:16-380-12-006Z)

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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