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基于LDA特征扩展的短文本分类方法研究

胡朝举 徐永峰

软件导刊2018,Vol.17Issue(3):63-66,4.
软件导刊2018,Vol.17Issue(3):63-66,4.DOI:10.11907/rjdk.172295

基于LDA特征扩展的短文本分类方法研究

Research on Short Text Classification Method Based on LDA Feature Extension

胡朝举 1徐永峰1

作者信息

  • 1. 华北电力大学控制与计算机工程学院 ,河北保定071000
  • 折叠

摘要

关键词

短文本分类/隐含狄利克雷分布(LDA)/特征扩展/SVM

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

胡朝举,徐永峰..基于LDA特征扩展的短文本分类方法研究[J].软件导刊,2018,17(3):63-66,4.

软件导刊

1672-7800

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