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负超可加相依样本密度函数核估计的相合性

聂彩玲 李永明 应锐

应用数学2018,Vol.31Issue(2):457-462,6.
应用数学2018,Vol.31Issue(2):457-462,6.

负超可加相依样本密度函数核估计的相合性

Consistency of the Kernel Estimator of the Density Function for NSD Sequence

聂彩玲 1李永明 2应锐3

作者信息

  • 1. 南昌大学理学院,江西 南昌330000
  • 2. 上饶师范学院数学与计算机科学学院,江西 上饶334001
  • 3. 上饶师范学校,江西上饶334001
  • 折叠

摘要

Abstract

In this paper,we study consistency of the kernel estimator of the density function for NSD sequence. By using the inequality and the nature of NSD, we obtian the pointwise strong consistency, the strong uniform consistency and the moment consistency about the kernel estimator of the density function.

关键词

负超可加相依样本/核估计/相合性

Key words

NSD sample/Kernel estimator/Consistency

分类

数理科学

引用本文复制引用

聂彩玲,李永明,应锐..负超可加相依样本密度函数核估计的相合性[J].应用数学,2018,31(2):457-462,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(11461057, 11561010),江西省自然科学基金项目(20161BAB201003),国家自然科学基金委重点项目(71331006,91546202) (11461057, 11561010)

应用数学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-9847

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