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基于BP神经网络的长白落叶松人工林林分平均高预测

沈剑波 雷相东 李玉堂 兰莹

南京林业大学学报(自然科学版)2018,Vol.42Issue(2):147-154,8.
南京林业大学学报(自然科学版)2018,Vol.42Issue(2):147-154,8.DOI:10.3969/j.issn.1000-2006.201706012

基于BP神经网络的长白落叶松人工林林分平均高预测

Prediction mean height for Larix olgensis plantation based on Bayesian-regularization BP neural network

沈剑波 1雷相东 1李玉堂 2兰莹3

作者信息

  • 1. 中国林业科学研究院资源信息研究所,北京 100091
  • 2. 吉林省林业调查规划院,吉林 长春 130022
  • 3. 吉林省长春市净月潭实验林场,吉林 长春 130022
  • 折叠

摘要

关键词

长白落叶松人工林/BP神经网络/贝叶斯正则化算法/L-M算法/立地因子/林木竞争因子

分类

农业科技

引用本文复制引用

沈剑波,雷相东,李玉堂,兰莹..基于BP神经网络的长白落叶松人工林林分平均高预测[J].南京林业大学学报(自然科学版),2018,42(2):147-154,8.

基金项目

国家林业公益性行业科研专项重大项目(201504303) (201504303)

南京林业大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-2006

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