基于卷积神经网络的人脸识别研究综述OA
Review of Face Recognition Based on Convolution Neural Network
人脸识别是目前计算机技术研究的热门领域,广泛应用于人们的日常生活,如门禁系统、摄像监视系统、相机以及智能手机等.传统的人脸识别技术需要经过人工特征提取、特征选择以及分类器选择等一系列复杂步骤,然而识别效果却并不理想.随着数据量的激增以及GPU高性能计算的发展,卷积神经网络在人脸识别上有了重大突破.文章回顾了传统人脸识别方法,阐述了卷积神经网络的基本结构及其改进和优化方法,介绍了基于卷积神经网络的人脸识别技术及典型应用,展望了人脸识别技术的发展方向.
鲍睿栋;赵敏
上海理工大学光电信息与计算机工程学院 ,上海200093上海理工大学光电信息与计算机工程学院 ,上海200093
信息技术与安全科学
卷积神经网络人脸识别深度学习特征提取分类器
《软件导刊》 2018 (4)
6-8,3
沪江基金项目(C14002)
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