中国电机工程学报2018，Vol.38Issue(6)：1769-1777,后插16,10.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.170661
基于无迹卡尔曼滤波的全钒液流电池状态估计
States Estimation of Vanadium Redox Flow Battery Based on Unscented Kalman Filter
刘湘东 1刘承志 1杨梓杰 2赵航飞 1朱晓舟 1高祖昌 3韩明3
作者信息
- 1. 西南交通大学电气工程学院,四川省成都市 610031
- 2. 新加坡国立大学材料科学与工程学院,新加坡 117583
- 3. 淡马锡理工学院清洁能源研究中心,新加坡 529757
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摘要
关键词
全钒液流电池/无迹卡尔曼滤波/荷电状态/健康状态/电池模型分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
刘湘东,刘承志,杨梓杰,赵航飞,朱晓舟,高祖昌,韩明..基于无迹卡尔曼滤波的全钒液流电池状态估计[J].中国电机工程学报,2018,38(6):1769-1777,后插16,10.
