| 注册
首页|期刊导航|南华大学学报(自然科学版)|基于指数支撑度的IGOWLA算子的最优组合预测模型

基于指数支撑度的IGOWLA算子的最优组合预测模型

孙浩 杨桂元

南华大学学报(自然科学版)2018,Vol.32Issue(1):58-62,5.
南华大学学报(自然科学版)2018,Vol.32Issue(1):58-62,5.

基于指数支撑度的IGOWLA算子的最优组合预测模型

The Combination Forecasting Model Based on Exponential Supporting Degree and Induced Geometric Ordered Weighted Logarithm Averaging( IGOWLA) Operator

孙浩 1杨桂元1

作者信息

  • 1. 安徽财经大学 统计与应用数学学院,安徽 蚌埠233030
  • 折叠

摘要

关键词

指数支撑度/组合预测/IGOWLA算子

分类

管理科学

引用本文复制引用

孙浩,杨桂元..基于指数支撑度的IGOWLA算子的最优组合预测模型[J].南华大学学报(自然科学版),2018,32(1):58-62,5.

基金项目

国家社会科学基金研究项目资助(12BTJ008) (12BTJ008)

安徽财经大学研究生科研创新基金项目(ACYC2016113) (ACYC2016113)

南华大学学报(自然科学版)

1673-0062

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文