面向对象的喀斯特地区石漠化遥感信息提取研究——以贵州省大方地区为例OACSCDCSTPCD
OBJECT-ORIENTED REMOTE SENSING INFORMATION EXTRACTION METHOD FOR ROCKY DESERTIFICATION IN KARST AREA—A CASE STUDY OF DAFANG COUNTY,GUIZHOU
针对现有基于像素的监督和非监督分类方法在地质环境复杂、地形起伏较大、阴影明显的喀斯特石漠化地区难以满足石漠化信息提取精度要求的问题,采用基于纹理特征数据和地形数据辅助面向对象方法进行喀斯特地区石漠化信息的提取.该方法首先依据石漠化分布在TM/ETM+影像面积大小不均匀的特征,利用纹理和地形因子计算最优分割参数进行多尺度分割;然后根据植被覆盖率、岩石裸露率以及坡度因子构建石漠化分级指标;最后参照石漠化分级标准、光谱信息以及纹理特征等建立的分类规则提…查看全部>>
The existing pixel-based supervised and unsupervised classification methods can′t meet the requirements of rocky desertification information extraction accuracy in karst rocky desertification area under the circumstances of complicated geological environment, large topographic relief and obvious shadows.In order to improve the accuracy of remote sensing image information extraction,texture feature data and topographic data are used to assist the object orien…查看全部>>
周迪;倪忠云;杨振宇
首都师范大学地球空间信息科学与技术国际化示范学院,北京100048首都师范大学资源环境与旅游学院,北京100048成都理工大学旅游与城乡规划学院,四川成都610059
信息技术与安全科学
喀斯特石漠化面向对象分类监督分类非监督分类信息提取大方地区
karst rocky desertificationobject-oriented classificationsupervised classificationunsupervised classificationinformation extractionDafang County
《地质力学学报》 2018 (2)
263-273,11
四川省教育厅项目(16ZA0080)2016年成都理工大学校级教学改革及课程建设项目(11100-16z056919)
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