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基于并行学习的多层极限学习机

李德利 张曦煌

计算机应用研究2018,Vol.35Issue(2):459-461,3.
计算机应用研究2018,Vol.35Issue(2):459-461,3.DOI:10.3969/j.issn.1001-3695.2018.02.029

基于并行学习的多层极限学习机

Multi-layer extreme learning machine based on parallel learning

李德利 1张曦煌1

作者信息

  • 1. 江南大学物联网工程学院,江苏无锡214000
  • 折叠

摘要

Abstract

In order to further improve the learning performance of ELM,this paper introduced parallel learning into single-layer ELM,and proposed a parallel based multi-layer ELM.Experimental results show that the proposed model is more accurate and faster than the traditional single-layer ELM,multi-layer ELM and traditional deep learning model based on error inversion learning.

关键词

神经网络/稀疏编码/极限学习机/并行学习

Key words

neural networks/sparse coding/extreme learning machine/parallel learning

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李德利,张曦煌..基于并行学习的多层极限学习机[J].计算机应用研究,2018,35(2):459-461,3.

基金项目

江苏省产学研合作项目(BY2015019-30) (BY2015019-30)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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