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基于贝叶斯网络的高速铁路旅客出行方式预测研究

谷剑锋 陈鹏 胡志勇

铁道运输与经济2018,Vol.40Issue(4):58-63,6.
铁道运输与经济2018,Vol.40Issue(4):58-63,6.DOI:10.16668/j.cnki.issn.1003-1421.2018.04.11

基于贝叶斯网络的高速铁路旅客出行方式预测研究

High-speed Railway Passengers' Travel Mode Prediction based on Bayesian Network

谷剑锋 1陈鹏 1胡志勇2

作者信息

  • 1. 武汉理工大学交通学院,湖北武汉 430063
  • 2. 中铁第四勘察设计院集团有限公司道路交通设计院,湖北武汉430063
  • 折叠

摘要

关键词

高速铁路/出行方式/影响因素/贝叶斯网络/预测模型

分类

交通工程

引用本文复制引用

谷剑锋,陈鹏,胡志勇..基于贝叶斯网络的高速铁路旅客出行方式预测研究[J].铁道运输与经济,2018,40(4):58-63,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(51208400) (51208400)

中铁第四勘察设计院集团有限公司科研项目(2016K87-1) (2016K87-1)

铁道运输与经济

OA北大核心

1003-1421

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