基于MODIS与Landsat8的艾比湖湿地旱情时空变化及其影响因素分析OA北大核心CHSSCDCSCDCSTPCD
Analysis of spatiotemporal changes in the drying of the Ebinur Lake Basin and its influencing factors based on MODIS and Landsat 8 satellites
对干旱区艾比湖湿地旱情进行多源遥感监测,分析干旱对艾比湖湿地的生态安全与农业生产的影响,为水资源合理配置与干旱预警提供依据.选用2013年5月到2016年5月的MODIS温度和植被指数产品数据反演TVDI指数,并构建二维特征空间,分析土壤水分的时空分布特征,结果表明:TVDI可以有效地反演土壤水分,且精度较高;通过分析,艾比湖湿地土壤水分格局呈现由“极湿润-湿润-正常”面积减少,“干旱-极干旱”面积增加的趋势;在此基础上分析了影响艾比湖干旱变化的…查看全部>>
By using multisource remote sensing data,the drought data of Ebinur Lake wetland in an arid region was extracted and the impacts of drought on the ecological environment and agriculture were analyzed,providing the basis for reasonable management of water resources and the drought warning system.MODIS vegetation and temperature products and Landsat 8 data were used to extract the NDVI and LST in order to inverse temperature and vegetation dryness index (TVDI)…查看全部>>
朱小强;塔西甫拉提·特依拜;丁建丽;依力亚斯江·努尔麦麦提;夏楠;杨童童;张淑霞
新疆大学资源与环境科学学院,乌鲁木齐 830046新疆大学绿洲生态教育部重点实验室,乌鲁木齐 830046新疆大学资源与环境科学学院,乌鲁木齐 830046新疆大学绿洲生态教育部重点实验室,乌鲁木齐 830046新疆大学资源与环境科学学院,乌鲁木齐 830046新疆大学绿洲生态教育部重点实验室,乌鲁木齐 830046新疆大学资源与环境科学学院,乌鲁木齐 830046
温度植被干旱指数(TVDI)土壤水分时空变化水资源
temperature and vegetation dryness index (TVDI)soil moisturespatio-temporalwater resources
《生态学报》 2018 (8)
2984-2994,11
国家自然科学基金重点项目(41130531)2016新疆研究生科研创新项目(XJGRI2016013)国家自然科学基金地区项目(41561089)
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