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基于对数似然比的中文文本分类特征选择研究

梁伍七 李斌 许磊 江克勤

安庆师范大学学报(自然科学版)2018,Vol.24Issue(1):45-50,6.
安庆师范大学学报(自然科学版)2018,Vol.24Issue(1):45-50,6.DOI:10.13757/j.cnki.cn34-1328/n.2018.01.012

基于对数似然比的中文文本分类特征选择研究

Study on Feature Selection Algorithm in Chinese Text Categorization Based on Log Likelihood Ratio

梁伍七 1李斌 1许磊 1江克勤2

作者信息

  • 1. 安徽广播电视大学信息与工程学院,安徽合肥230022
  • 2. 安庆师范大学计算机与信息学院,安徽安庆246133
  • 折叠

摘要

关键词

模式识别/对数似然比/特征选择/文本分类/向量空间模型/KNN分类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

梁伍七,李斌,许磊,江克勤..基于对数似然比的中文文本分类特征选择研究[J].安庆师范大学学报(自然科学版),2018,24(1):45-50,6.

基金项目

安徽省高校自然科学研究项目(KJ2016A111). (KJ2016A111)

安庆师范大学学报(自然科学版)

1007-4260

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