采用ARMAX模型的精磨非线性振动系统辨识OA北大核心CSTPCD
Systemic Identification Research on Nonlinear Vibration System in Precision Grinding Process With ARMAX Model
基于外源自回归滑动平均模型(ARMAX),提出改进的动态偏心精密磨削非线性振动系统的二阶振动微分方程解耦算法,获得其传递函数系统模态参数,主要包括模态刚度、模态质量和模态阻尼等的辨识.结合模态辨识理论,优化复模态振型的振动系统传递函数矩阵模态参数的模态留数或模态参数形式辨识算法,并进行相应实验验证.验证结果表明:该复模态振型振动系统解耦算法实现重构传递函数曲线低频区域局部振动特征,计算精度较高,有效应用于精密加工过程非线性振动的预估和控制.
Based on auto-regressive moving average(ARMAX)model,an improved decoupling algorithm of second order differential equation of nonlinear eccentric vibration system in precision grinding was presented to realize the system modal parameters identification such as modal quality,modal damping and modal rigidity. Combining with modal analysis theory,further identification algorithm of transfer function matrixes in complex modes of the vibration system was optimize…查看全部>>
陈勇;黄国钦;罗光华;柯翔敏
华侨大学 机电及自动化学院,福建 厦门361021华侨大学 制造工程研究院,福建 厦门361021华侨大学 网络与教育技术中心,福建 厦门361021华侨大学 网络与教育技术中心,福建 厦门361021
矿业与冶金
ARMAX模型非线性振动解耦算法精密磨削系统辨识
auto-regressive moving average modelnonlinear vibrationdecoupling algorithmprecision grindingsystemic identification
《华侨大学学报（自然科学版）》 2018 (3)
感应—激光复合加热连接金刚石磨粒技术的基础研究
332-336,5
国家自然科学基金资助项目(51235004,51575198)
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