水资源与水工程学报2018，Vol.29Issue(2)：56-61,6.DOI:10.11705/j.issn.1672-643X.2018.02.10
双隐含层BP神经网络模型在老哈河水质预测中的应用
Using double-suppressed BP neutral network model to predict water quality in Laoha River
摘要
关键词
双隐含BP神经网络/河流水质/水质指标/缺失数据/拉格朗日插值法/水质预测/老哈河分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
查木哈,卢志宏,翟继武,张福顺..双隐含层BP神经网络模型在老哈河水质预测中的应用[J].水资源与水工程学报,2018,29(2):56-61,6.基金项目
中国农业科学院创新工程牧草病虫害灾变机理与防控团队( CAAS-ASTIP-IGP) （ CAAS-ASTIP-IGP）
内蒙古自然科学基金项目(2017MS0380) （2017MS0380）
